近日，進出小區測體溫成為了每個人須體驗的“項目”。各類手持式紅外測溫儀靈巧、便攜，成為了社區工作者的好幫手。

　　目前所用的紅外測溫儀主要分為兩種：手持式紅外測溫儀和AI人工智能全自動紅外測溫儀。在地鐵、機場、碼頭、火車站、寫字樓等人流量大的公共場所，手持式紅外測溫儀通過人工篩查效率低，同時也將工作人員暴露在危險的境地，因而應用范圍較為有限。

　　與之相比，人臉識別測溫儀具有遠距離、大面積、非接觸、快速篩查體溫等優點。密集人流可實現全自動無感通關。一旦發現體溫異常者，儀器將自動顯示并實時報警，這將大大提高篩查效率，及早發現高溫疑似病例患者。

　　人臉識別測溫儀的出現，讓人體溫度檢測變得更加有效和準確。綜合來看，將熱成像精確測溫技術與可見光人臉識別技術結合后，人臉識別測溫儀可以自動排除干擾人體測溫的因素，只針對人臉額部測溫，并實時將溫度疊加顯示在真彩人臉影像上，做到人臉和溫度即時可見。與此同時，AI人臉識別測溫儀每秒并發檢測16張人臉，定員551人的列車只需34.44秒就能測完，這就大大縮短了檢測時間，提高了檢測效率。

　　有分析人士指出，人臉識別測溫儀的應用，減少了監測人員的感染風險，較好地解決了傳統體溫檢測人工成本高、測量效率低、預警響應慢、全局掌控難等弊端，性價比很高。

　　除了人臉識別測溫儀和相關系統外，語音機器人、消毒無人機、無人配送車等智能裝備的應用，也為防疫工作的順利進行提供了重要支撐。可以預見的是，在2020年，智能裝備在醫療領域的應用將更加深入，也更加廣泛。